Méritos e Limitações da Tecnologia de Visão de Máquina Industrial na Manufatura

A visão de máquina industrial é a maneira mais eficaz de realizar uma fabricação inteligente e automatizada. Tem sido considerado como os olhos da máquina da indústria moderna. Ele pode realizar medições sem contato, defeitos o que os olhos humanos não podem ver e trabalhar 7*24 horas mesmo em um ambiente de trabalho ruim. 

No entanto, sistemas inteiros de visão de máquina exigem investimento em equipamentos e engenheiros, enquanto a maioria das empresas de médio porte tem um lucro pequeno. Por isso, é difícil aplicar amplamente. Além disso, os sistemas de máquinas não são tão flexíveis quanto os humanos. Eles só podem desertar como o comando do sistema enquanto perdem defeitos muito óbvios.

Ⅰ. Tecnologia de Visão Industrial

A visão de máquina é uma técnica e método para fornecer uma detecção e análise automática baseada em imagem, que é geralmente usado em cenários de aplicação industrial, como detecção automática, controle de processo e orientação de robô.

Os sistemas de tecnologia de visão industrial exigem maior robustez, confiabilidade e estabilidade do que outros sistemas visuais, e muitas vezes custam menos do que aqueles para aplicações governamentais/militares. Assim, a visão de máquina industrial significa custo-benefício, precisão aceitável, alta robustez, alta confiabilidade, alta estabilidade mecânica e de temperatura.

Ⅱ. Componentes do sistema de visão de máquina

Os principais componentes de um visão de máquina de lente telecêntrica inclui iluminação, lentes, sensores de imagem, processamento visual e comunicações. A inspeção parcial pela iluminação da iluminação permite que seus recursos sejam destacados, para que possam ver claramente a lente da câmera. Ele captura a imagem e a apresenta ao sensor na forma de luz. O sensor converte a luz em imagens digitais em uma câmera de visão de máquina e a envia ao processador para análise.

Ⅲ. Vantagens da aplicação de visão de máquina industrial na manufatura

O sistema de visão computacional tem a capacidade de observar e explicar, e pode concluir automaticamente várias tarefas sem intervenção manual. Portanto, os usuários empresariais podem desfrutar dos seguintes benefícios:

1. Um processo mais rápido e simples

O sistema de visão de máquina pode executar tarefas monótonas e repetitivas em uma velocidade mais rápida, tornando todo o processo mais simples.

2. Resultados precisos

A máquina nunca comete erros. Da mesma forma, diferentemente dos humanos, ossistemas de visão automática com recursos de processamento de imagem não podem fazer erros. Em última análise, os produtos ou serviços fornecidos não são apenas rápidos, mas também de alta qualidade.

3. Redução de custos

Como a máquina assume a responsabilidade de realizar tarefas tediosas, os erros serão minimizados, não deixando espaço para produtos ou serviços defeituosos. Portanto, a empresa pode economizar muito dinheiro, caso contrário, o dinheiro será gasto no reparo de processos e produtos defeituosos.

Nenhuma tecnologia é perfeita. O mesmo princípio se aplica à tecnologia de visão de máquina industrial. Apesar das limitações atuais dos sistemas de visão computacional, eles podem oferecer às empresas grandes oportunidades para aumentar as fontes de receita, atingir metas de produtividade e simplificar os processos de trabalho.

Ⅳ. Limitações da aplicação da visão de máquina industrial na fabricação

1. Restringido pela fonte de luz ambiente

Diferentes fontes de luz causarão diferentes qualidades e efeitos de imagem, interferirão diretamente na detecção do algoritmo de detecção e poderão causar erro de avaliação do produto; uma única tecnologia de orientação visual não pode garantir a precisão da detecção de obstáculos no caminho, e a camada de controle de tomada de decisão geralmente precisa integrar vários sensores Informações coletadas.

< forte>2. Restringido pelo desempenho do equipamento de hardware

Correção de distorção da lente da câmera, diferenças de calibração e alcance limitado do ângulo de visão; condições de instalação e restrições do local e requisitos para esquemas de fusão de sensores; a corrente escura de cada pixel é diferente e a resposta aos fótons é inconsistente, o que causará ruído espacial e padrão na câmera; a limitação da configuração de parâmetros do CCD lente da câmera de varredura de linha.

A arquitetura de modelo de grande escala e complexo de produtos industriais precisa contar com recursos de computação poderosos. Quando a memória no terminal do dispositivo é difícil de atender, ele precisa usar o treinamento offline da nuvem modelo e, em seguida, implantar no terminal do dispositivo; a transmissão de dados de imagem ainda precisa ajustar e otimizar os parâmetros do modelo para metas de tarefas específicas, o que gerará sobrecarga de engenharia adicional e o desempenho em tempo real é ruim.

4. Restrito pela diversidade de objetos de detecção

Existem muitos tipos de defeitos na superfície do objeto, o mecanismo de geração de defeitos é desconhecido e a descrição do defeito é insuficiente; é difícil para o sistema de visão de máquina extrair características dos dados.

5. Restringido pela economia de custo e benefício

O desenvolvimento dos componentes principais do sistema de visão de máquina, como sensores de visão e o software de visão subjacente, requer um grande investimento custo.