O sistema de visão de máquina tem um grande efeito no diagnóstico médico

Ⅰ. O sistema de visão de máquina pode melhorar o aprendizado de máquina

Várias demonstrações no LDV nos lembram que as máquinas não aprendem apenas por meio de redes neurais e aprendizado de máquina. Eles têm outras maneiras de aprender a reconhecer e analisar o mundo ao seu redor.

A cientista pesquisadora Tali Dekel demonstrou uma tecnologia que usa visão de máquina computacional para identificar, o que pode ser julgado por desvios de ampliação em linhas retas ou frutas roxas no telhado.

Ⅱ. O sistema de visão de máquina pode ajudar no diagnóstico médico

Em média, os patologistas processam 500 lâminas por dia. Existem milhares de células cancerígenas individuais que precisam ser analisadas em cada slide e são facilmente perdidas pelos médicos.

De acordo com um estudo da American Medical Associação, geralmente menos da metade dos patologistas concordam com o diagnóstico correto. Citou outro exemplo com foco na biópsia de linfonodo de câncer de mama, esclarecendo a diferença entre o foco de pesquisa de patologistas de computador e humanos. O primeiro enfatiza muitas áreas que podem se tornar recipientes para células cancerígenas.

O sistema de visão de máquina fornece aos patologistas imagens brutas e, em seguida, eles ainda podem visualizar os dados que eles estão familiarizados e as imagens processadas pelo sistema de aprendizagem. Basicamente, isso pode identificar a área do câncer.