English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
O processo de crescimento e desenvolvimento e a formação da produtividade das culturas são muito afetados pelos fertilizantes. A tecnologia de monitoramento e diagnóstico do crescimento das culturas com base em visão de máquina é um dos métodos de monitoramento de sensoriamento remoto próximo ao solo.
O digital claro e de alta qualidade imagens de visão de máquina podem não apenas avaliar facilmente as mudanças sazonais do crescimento e desenvolvimento da cultura, mas também fornecer informações de crescimento e diagnóstico do estado nutricional da cultura de maneira em tempo real, eficiente, rápida, precisa, automática e não destrutiva, que desempenha um papel extremamente importante na produção agrícola de precisão baseada em informações. Também pode ajudar os agricultores a tomar medidas agronômicas (fertilização, irrigação, agricultura, colheita e controle de doenças, insetos, gramíneas, roedores etc.) em tempo hábil, melhorando assim o rendimento e a qualidade das culturas.
A fim de reduzir a intensidade de trabalho de todo o processo de cultivo de mudas enxertadas e melhorar a sobrevivência taxa e qualidade de crescimento das mudas enxertadas, o cultivo totalmente automático de mudas enxertadas é a tendência de desenvolvimento futuro.
O cultivo automático de mudas enxertadas inclui várias etapas de semeadura automática direcional precisa, criação automática de mudas, fornecimento automático de mudas, enxertia automática, transplante automático de mudas enxertadas e manejo automático de estufa. Há muitos pesquisadores em cada etapa. Dentre eles, o transplante automático de mudas enxertadas completa principalmente o processo de retirada das mudas da enxertia e o plantio das mudas na bandeja de torrão.
O O efeito de transplante geralmente depende da precisão e estabilidade do posicionamento do furo e do design do efetor final. A pesquisa sobre a localização de buracos com base na visão de máquina no processo de transplante é um ponto de acesso de pesquisa atual.
A China é a principal origem do chá e é um dos países com maior cultivo de chá , consumo e exportação no mundo.
Atualmente, a contradição entre colheita de chá e trabalho na China tornou-se um gargalo no desenvolvimento da indústria do chá , e é imperativo acelerar o desenvolvimento da mecanização da colheita do chá. O uso de operações mecanizadas para substituir a mão de obra pode não apenas reduzir custos, mas também melhorar a qualidade da colheita do chá e a eficiência da produção.
A aplicação da visão de máquina na identificação e a navegação das máquinas de colheita de chá impulsionou o desenvolvimento da indústria do chá. O método de usar um sistema de visão computacional para identificar os botões da árvore do chá e realizar a colheita de posicionamento pode não apenas garantir a integridade das folhas, mas também automatizar totalmente todo o processo de colheita, economizando muita mão de obra e recursos materiais, mas a eficiência do reconhecimento da máquina a visão precisa ser melhorada.
A aplicação da visão de máquina na agricultura lançou as bases para a agricultura de precisão e automação da produção agrícola, que não só ajuda a liberar trabalho, mas também ajuda a melhorar a qualidade e o rendimento dos produtos agrícolas.
Além disso, a reconstrução tridimensional do processo de crescimento das plantas é um foco de pesquisa em em casa e no exterior, e a tecnologia do sistema de visão de máquina é um elo indispensável e importante no processo. As plantas têm um longo ciclo de crescimento. Graças à tecnologia de reconstrução 3D, o processo de desenvolvimento e crescimento da estrutura das culturas no espaço virtual pode ser simulado e exibido em imagens 3D. Ele pode não apenas apresentar visualmente e com precisão o processo de crescimento tridimensional das plantas, mas também prever o crescimento das plantas, fornecendo um método experimental eficiente e conveniente para reprodução biológica e criação de mudas.
